21日,聯合國環境規劃署(UNEP)發布年度《排放差距報告》,指出全球溫室氣體排放量仍接近歷史高點,若延續現行政策,本世紀末全球升溫恐達 2.8°C,即使各國全面履行最新減碳承諾,仍可能升溫 2.6°C。報告指出,全球已難以避免短暫超過 1.5°C 升溫門檻,若要將升溫峰值控制在 1.7 至 1.8°C,全球排放量須較 2025 年水準於 2030 年減少 18%、2035 年減少 45%,並加速淘汰燃煤發電、削減甲烷排放及擴大碳移除。
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20日,歐盟理事會與歐洲議會達成臨時協議,擬將歐盟排放交易體系(EU ETS)市場穩定儲備機制(MSR)的碳排放配額註銷門檻,從4億提高至7億單位,讓更多配額保留於儲備中,以提升市場供給彈性與價格可預測性。自 2023年啟動註銷機制以來,歐盟已永久註銷逾30億單位配額。此次調整旨在兼顧產業競爭力與減碳目標,但不保證碳價下降,且仍須經歐盟理事會及歐洲議會正式批准。
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本月,聯合國《生物多樣性公約》第17屆締約方大會(CBD COP17)於亞美尼亞舉行,各國面臨2030年生物多樣性保育目標進度落後的挑戰。會議期間,亞美尼亞與哥倫比亞共同發起瀕危物種復育行動聯盟(CARES),已有16國加入,協助各國辨識優先保育物種並整合專業資源。此外,9家私人資助機構承諾未來五年投入逾5億美元,支持瀕危物種復育。專家呼籲依科學證據分配保育資金,避免資源過度集中於大型明星物種。
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16日,根據CNN彙整多項研究指出,AI資料中心快速擴張,正加劇能源、水資源及環境管理挑戰。據Our World in Data估計,據CNN引述Our World in Data估算,AI資料中心用電量占全球總用電比例,可能從2025年的約0.5%升至2030年的1.5%。美國資料中心年耗水量則可能於2030年達1,100億加侖。除碳排放與水資源壓力外,資料中心也可能帶來空氣污染、噪音、局部升溫及電子廢棄物等問題。專家指出,實際環境衝擊取決於能源來源、設址條件與冷卻技術,呼籲強化環境資訊揭露及監管。
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參考來源:CNN
本月,程式開發者社群Stack Overflow公布調查,涵蓋全球169國約3萬名軟體開發者,發現六成受訪者傾向避免使用AI,儘管仍有65%使用AI程式編寫助理或代理工具。調查顯示,僅6.6%受訪者信任AI處理重要決策,約78%重視AI生成程式碼的來源標註。此外,近三分之一受訪者對目前工作感到不滿,主要受到職業倦怠、技術疲勞及職涯發展不明確等因素影響,AI快速發展也加劇部分員工的適應壓力。
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參考來源:CNN
資料來源:永續智庫