大數據時代中，很多案例提及「大數據」為個案企業創造價值，好像「大數據」就是企業各種問題的靈丹妙藥，只要與「大數據」沾上邊，就能解決各項問題，為企業帶來更高的價值與獲利。
「AI everwhere!」Ericsson Consumer Lab發布的2017年消費十大趨勢中，AI（Artificial Intelligence）居於首位。AI發展至今，已非電影中描繪的遙不可及。AI演算法已能化為智慧型手機中的語音助理、社群網站的客服機器人，更能協助企業分析大數據、建立物聯網，讓最科幻的想像成真。
2016年，隨著Pepper與Zenbo等各式機器人在台灣販售與應用，現在在銀行、電信、飯店、百貨公司、醫院或學校等各式服務場合，都可看見機器人招呼客人的身影。導入的業主們無非是希望透過可愛、靈巧的機器人，提供顧客新鮮有趣互動體驗，以吸引顧客來店購物的意願。除了機器人之外，個人化虛擬助理、聊天機器人於生活的應用，如Siri、Alexa、Cortana等，無不反映現今人工智慧（Artificial …
相較於自動化/機器人、無人化/自駕車及擴增實境等需要較高資本投入，且法規限制亦相對繁複的技術項目而言，手機APP應用、巨量數據分析及雲端運算等新型態資訊科技，由於技術成熟度較高、成本相對較低，加上終端需求顯著，預估將更快速為全球物流產業帶來數位轉型，將產業競合版圖推入下一個嶄新階段。
從全球智慧城市的發展歷程來看，皆希冀藉由資通訊技術與智慧科技應用，來解決各國家所面臨的經濟、社會和環境發展的核心問題。智慧城市的概念最早源起的脈絡背景，就是在2007年的全球金融危機 (Financial crisis) 下， IBM於2008年提出「智慧地球」(Smart Planet)的概念，引發各國推動智慧城市資通訊基礎建設的熱潮。
物聯網(IoT, Internet of Things)的核心精神在於將物品賦予網路連線與網路服務的功能，提高其應用能量，創造具便利的生活環境，主要為應用、網路、感知三個層面。國內外科技大廠或研究機構皆視2020至2025年為物聯網商轉的突破期，期盼如同智慧型手機發展一般，物聯網能快速融入消費者生活中。
近年來，隨著科技發展的腳步愈來愈快，再加上政府倡導服務業科技化的政策下，服務業者也導入科技來提供更優質的產品與服務，舉凡POS收銀系統、自動販賣、網路電商、點餐系統、排隊候位、取票叫號、KIOSK、QR Code、App、Beacon、機器人、人工智慧等。
進入行動網路、多螢體驗服務和資訊碎片化的數位經濟時代，服務業者無不進行虛實整合的布局，使線上到線下（O2O）的服務體驗更趨於全面和完整。
自二〇一五以來,物聯網(lot)「已觸動未來工業與社會的轉變,更建構出消費者數位經濟的生活形態與消費模式,並對全球網實市場產生重分配與勢力重組的效果。
根據麥肯錫研究顯示，過去半世紀來，支撐全球經濟成長基礎有半數來自於生產力的提高，另一半則來自於勞動人口規模的增長。然而，全球經濟持續向前推進，許多國家開始面臨勞力成本大幅攀升及勞動人口成長減速的危機，加上人工潛力與規模效應已被開發到接近極限，未來將處於無法再單純仰賴勞動力增加帶動經濟成長的社會中，勢必要藉由導入自動化技術及服務創新，彌補因勞動資源縮減的缺口。
